Du 5 au 8 octobre 2026, une formation consacrée à l’intégration de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique sera organisée à l’Université de Lomé (UniPod). Destinée aux femmes chercheuses, enseignantes-chercheuses et doctorantes, cette formation vise à renforcer leurs compétences dans l’utilisation de l’IA pour concevoir, réaliser, analyser et valoriser leurs travaux scientifiques. Deux parcours sont proposés : IT et non-IT, afin d’adapter les apprentissages aux différents profils et disciplines.
L’intelligence artificielle transforme progressivement les pratiques de recherche scientifique. Dans ce contexte, cette formation propose aux participantes d’explorer les usages de l’IA dans différentes étapes de leurs travaux, de la conception à la valorisation des résultats.
Organisée du 5 au 8 octobre 2026 à l’Université de Lomé (UniPod), elle s’adresse aux femmes chercheuses, enseignantes-chercheuses et doctorantes, quelle que soit leur discipline.
L’objectif est notamment de permettre aux participantes de développer une utilisation adaptée des outils d’intelligence artificielle dans leurs pratiques scientifiques, tout en intégrant les enjeux liés à l’éthique, aux biais et à l’intégrité scientifique.
Un programme axé sur les usages concrets de l’IA
Pendant quatre jours, les participantes aborderont plusieurs dimensions de l’intelligence artificielle appliquée à la recherche :
Fondements et éthique de l’intelligence artificielle
Le parcours permettra notamment d’aborder :
- les concepts fondamentaux de l’IA ;
- les biais de genre ;
- les enjeux liés à l’intégrité scientifique.
Recherche augmentée et IA générative
Les participantes découvriront également différents outils pouvant accompagner leurs travaux de recherche, notamment :
- ChatGPT ;
- Gemini ;
- Claude ;
- Semantic Scholar.
Analyse de données
La formation prévoit une approche différenciée selon les profils des participantes :
- des outils no-code pour les participantes du parcours non-IT ;
- des outils de traitement plus avancés pour les participantes du parcours IT.
Projets pratiques et prototypes
La formation comprend également une dimension pratique avec la réalisation de projets et prototypes, permettant aux participantes de mettre en application les connaissances acquises.
Deux parcours selon les profils
Afin de répondre aux différents niveaux de compétences techniques, deux parcours sont proposés.
Parcours IT
Ce parcours s’adresse notamment aux participantes issues de domaines tels que :
- informatique ;
- data ;
- génie logiciel ;
- réseaux ;
- cybersécurité.
Prérequis : des notions de code sont requises. La connaissance de Python est conseillée.
Parcours non-IT
Ce parcours est destiné notamment aux chercheuses travaillant dans des disciplines telles que :
- santé ;
- droit ;
- lettres ;
- sciences humaines et sociales ;
- éducation.
Aucun prérequis technique n’est demandé.
Cette organisation permet ainsi aux participantes de suivre un parcours correspondant à leur profil et à leurs besoins.
Qui peut candidater ?
La formation est destinée aux :
- femmes chercheuses ;
- enseignantes-chercheuses ;
- doctorantes.
Elle est ouverte aux participantes quelle que soit leur discipline, avec une orientation spécifique selon leur profil technique.
Dates et lieu de la formation
📅 Formation : du 5 au 8 octobre 2026
📍 Lieu : Université de Lomé (UniPod), Togo
👩🔬 Public : femmes chercheuses, enseignantes-chercheuses et doctorantes
💻 Parcours : IT et non-IT
Date limite de candidature
Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 29 septembre 2026.
Les personnes intéressées sont invitées à déposer leur candidature avant cette échéance.
Comment candidater ?
👉 Déposer sa candidature : formulaire de candidature
Un dispositif porté avec l’appui d’acteurs de la transformation numérique
Cette initiative est portée avec la participation du Ministère de l’Efficacité du Service Public et de la Transformation Numérique du Togo et de la GIZ Togo.
Elle s’inscrit dans un contexte de développement des usages de l’intelligence artificielle et de transformation numérique des pratiques professionnelles et scientifiques.